UnitLib
Жанры
» » Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие (Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев)

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие - Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев

Автор: Алексей Матвеев
Жанр: Наука
Серия: Прикладная математика и информатика
Год: 2014
Издательство: Издательство Санкт-Петербургского университета
ISBN: 978-5-288-05551-5

Описание книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".

Книга «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие», автор которой - Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев, издана в 2014 году, принадлежит жанру «Наука» в серии «Прикладная математика и информатика» и выпускается издательством Издательство Санкт-Петербургского университета.
Обложка книги «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие»
Балл: 0
Голосов: 0