Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие

Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев

Книги автора
Год
2014
Жанр
Наука
Серия
Прикладная математика и информатика
Издательство
Издательство Санкт-Петербургского университета
ISBN
978-5-288-05551-5
Скачиваний
292
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
На нашем сайте можно скачать книгу "Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие" в формате fb2 или читать онлайн.
Балл: 0
Голосов: 0

Скачать книгу

[xfgiven_litres_hub_id] или скачать бесплатно в формате fb2, а также читать онлайн книгу.
ЮнитЛиб © 2012-2018 Электронный каталог книг | Обратная связь / Информация для правообладателей
Администрация ресурса выступает категорически против распространения нелегального контента, нарушающего авторское право, а также другие законы Российской Федерации. Предоставленные материалы защищены законом об авторском праве и принадлежат их правообладателям. Веб-ресурс unitlib.ru не имеет и не хранит на сервере электронные архивы (в том числе ссылки ведущие на нелегальный контент), а содержит только аннотации к книгам и разрешенные фрагменты текста (для ознакомления и приобретения полного текста у официального распространителя контента). По всем вопросам, касающимся работы сайта можно обратиться на странице обратной связи.