UnitLib
Жанры
» » Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие (Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев)

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие, Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев

Название книги: Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
Автор: Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев
Книги автора: Алексей Матвеев
Категории: Наука
Выпускается в серии: Прикладная математика и информатика
Принадлежит жанру: Наука
Год: 2014
Издательство: Издательство Санкт-Петербургского университета
ISBN: 978-5-288-05551-5

Аннотация к книге «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие»

Аркадий Гелиг, Алексей Матвеев — Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие: В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
Обложка книги «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие»
Балл: 0
Голосов: 0