UnitLib
Жанры
» » Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие (Александр Большаков, Равиль Каримов)

Книга «Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие», Александр Большаков, Равиль Каримов

Обложка книги «Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие»
Балл: 0
Голосов: 0
Название книги: Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие
Автор книги: Александр Большаков, Равиль Каримов
Книги автора: Александр Большаков
Принадлежит жанру: Учебная литература
Год выхода: 2014
Издательство: Горячая Линия - Телеком
ISBN: 978-5-9912-0467-5

Александр Большаков, Равиль Каримов — Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие

Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ; дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника", магистерской программе "Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента" направления "Автоматизация и управление", будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.