Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия

Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия Читать онлайн
Балл: 0
Голосов: 0
Год выпуска
2019
Жанр
Бизнес
ISBN
978-500-502-0727

Книга содержит краткое изложение базовой проблематики, связанной с системами искусственного интеллекта, интеллектуальными информационными системами, технологиями Big Data и Data Mining. Изложение ориентировано на минимально подготовленных читателей, желающих получить общее представление по данным темам. Особое внимание уделено фундаментальным ограничениям возможностей реального применения этих чрезмерно «распиаренных» технологий.

Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия скачать fb2, epub, pdf, txt бесплатно

Рекомендуем почитать
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать.
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» – это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как.
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление.
Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь
Социальная физика - это новая общественная наука, которая математическими методами изучает влияние информационного потока на человеческое поведение. Изощренная методика изучения "хлебных крошек", которые мы оставляем за собой в интернете, дает возможность предсказывать поведение общественных групп, продуктивность новых компаний, направлять развитие отдельных городских районов и даже целых городов, формировать благотворную обратную связь в социальных сетях, в целом делать общество лучше. Автор.
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена.
BIG DATA. Вся технология в одной книге
Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем. Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора,.
BIG DATA. Вся технология в одной книге
Мы живем в мире, которым управляют данные. Технологии Big Data стремительно внедряются в бизнес-процессы и согласно прогнозу IDC к 2020 году доход рынка Big Data составит более 210 млрд долл. Эта книга поможет вам использовать все преимущества больших объемов данных в облаке, повысить масштабируемость и надежность среды, оптимизировать все сферы вашей жизни. То, как ваша организация определит свою стратегию и подход, включая выбор больших объемов данных и облачных технологий, будет играть.
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Международный бестселлер Amazon, бестселлер The New York Times, книга года по версии крупнейших изданий. Сенсационная книга о том, как при помощи больших данных (Big Data) и современных технологий можно узнать всю подноготную современного общества. Автор выяснил, что люди совсем не такие, какими хотят казаться, отвечая на вопросы социальных исследователей и опросов. Что же он узнал? Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему вопреки общественному мнению на президентских выборах США.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и.
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете.
SQL для чайников
Современный мир невозможно представить без информационных систем, и данные в них должны храниться так, чтобы их можно было легко извлекать и не волноваться по поводу их безопасности. SQL — это язык, предназначенный для создания приложений баз данных, реализации проектов баз данных и обеспечения доступа к информации. С помощью этой книги вы шаг за шагом освоите новейшие инструменты SQL и научитесь профессионально управлять базами данных.     Знакомство с базами данных..
Инновации в общественной сфере. Том 34
В книге рассматриваются инновации в общественной сфере, обусловленные как новыми методологическими подходами к социальному управлению, так и современными информационными технологиями, которые открывают новые возможности для деятельности социальных групп и организаций. Наряду с анализом инновационных процессов в отдельных отраслях значительное внимание уделено проблемам и изменениям в области территориального управления. И содержательно, и методологически статьи продолжают более ранние.
Технологии программирования и хранения данных
Настоящий сборник объединяет результаты исследований по проблемам технологий программирования и хранения данных. Содержание книги включает работы, в которых рассматриваются вопросы распознавания образов, описываются методы проектирования и анализа сложных систем, исследуются технологии обработки данных..
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data.